Un método de trabajo

Los cinco movimientos

La IA es una tecnología, no un producto. La mayoría de la gente la usa como una máquina expendedora — escribe un prompt, se queda con lo que sale, y culpa a la herramienta cuando falla. El trabajo está un nivel más abajo: en cómo la usas, no en cuál eliges.

Estos son los cinco movimientos que enseñamos en nuestros talleres y que aplicamos en cada sistema que construimos. Cada uno tiene una demo real detrás.

Una persona rodeada de sus herramientas — conectada, coherente, siempre disponible
Movimiento 1

Habla con la llave inglesa

Pregúntale a la herramienta por su trabajo antes de pedirle que lo haga.

La trampa

Escribes la tarea en ChatGPT y esperas lo mejor. Cuando el resultado está mal, culpas a la herramienta.

El acierto

Claude nos dijo exactamente qué datos necesitaba para redactar esos correos — cinco campos. Esos cinco campos se convirtieron en nuestro formulario. El resultado fue correcto a la primera.

“Si crees que la tecnología resolverá tu problema, es que no entiendes tu problema ni entiendes la tecnología.” — Roger Needham

Movimiento 2

Usa negativos

Dile al modelo lo que NO debe hacer. Es el instrumento más afilado que tienes.

La trampa

Enumeras lo que quieres y esperas que el modelo adivine el resto. Por defecto, recurre a lo más común en su entrenamiento — justo lo que no quieres.

El acierto

Le dijimos a Claude lo que NO debía hacer (no vender producto, no citar nombres, no apoyarse en la jerga) antes de decirle qué hacer. La lista de 'no hagas esto' es el resultado principal, no una nota a pie de página.

Movimiento 3

Usa estructura

Encabezados y viñetas en tu prompt. La forma de la respuesta refleja la forma del prompt.

La trampa

Preguntas en un párrafo largo y recibes un párrafo largo de vuelta. Luego vuelves a preguntar para añadir estructura. Y otra vez.

El acierto

Espacios de salida con nombre. Cantidades fijas. Etiquetas coherentes. El modelo rellena los espacios — siempre en el mismo orden.

Movimiento 4

Pásalo por PAST

Propósito. Audiencia. Alcance. Tono. Cuatro preguntas que hacerte antes de escribir.

La trampa

Saltar directamente a 'escríbeme una X sobre Y'. Obtener algo genérico. Editar durante una hora.

El acierto

Las cuatro preguntas de PAST se convierten en campos de salida etiquetados. Los prompts genéricos se convierten en briefings a medida porque el framework obliga a dar los datos correctos.

Movimiento 5

Dale mejores datos de entrada

La capa de datos también es una variable. Unos datos de entrada limpios superan a un prompt ingenioso.

La trampa

Sudar la tinta con el prompt mientras el modelo no tiene contexto. Pasar horas puliendo palabras cuando la palanca real está en lo que pones en la entrada.

El acierto

Mismo modelo. Mismos cinco segundos. Añade tu estilo, tu inventario, tus datos — el resultado pasa de máquina expendedora a asesor que realmente funciona.

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